一些深度学习框架

1. Caffe：代码基于C++（训练速度快），入门级、上手快（修改一些配置文件即可），适合新手了解深度学习任务中的各种参数；
2. Keras：基于Theano或TensorFlow的高级框架，可快速构建网络，不用了解网络的底层设计；
3. TensorFlow：有高级的API（tf.Keras等），也可以自己从零开始构建一个新的网络，但是1.x版本静态图问题不好调试，2.0貌似解决了这个问题（尝试使用这个做毕设，不知道学长用的是哪个）；
4. Pytorch：科研人员都说好用的框架，上手快、好搭建，但是工业上采用tensorflow更多。