tensorflow学习笔记_1

环境安装 CPU版本的tensorflow

1. 安装anaconda或者miniconda 这里附上 一个很完整的参考教程，因为我的anaconda安装了python3.7，而3.5对tensorflow的兼容性最好（听说，所以在anaconda中新建一个环境安装python3.5和tensorflow1.13.1。

2. 首先 conda creat -n tensorflow python=3.5 新建一个环境名字为tensorflow，然后发现Anaconda3/envs/目录下出现了tensorflow的文件夹。

3. 激活环境 activate tensorflow，关闭这个环境用命令 deactivate

4. 安装tensorflow conda install tensorflow

   conda安装比pip要方便不少，而且conda安装的tf效率要比pip安装的高。

5. 验证是否安装成功

   import tensorflow as tf
   hello = tf.constant('Hello,tensorflow')
   sess = tf.Session()
   print(sess.run(hello))
   

   报错的话加上这段话

   import os 
   os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
   

**tips：**上面的方法将tensorflow安装在一个单独的环境当中，其他模块如numpy、opencv等都要重新配置，尝试将/Anaconda3/envs/tensorflow文件夹全部复制到/Anaconda3/Lib/site-packages下运行（参考了一篇安装在linux上的文章，结果不是很理想，放弃。